O nouă abordare care folosește tehnologia de învățare automată îi ajută pe oamenii de știință în înțelegerea precipitațiilor extreme în statele americane din regiunea Midwest, care devin din ce în ce mai frecvente.
De asemenea, ar putea ajuta oamenii de știință să prezică mai bine modul în care aceste fenomene și alte evenimente meteorologice se vor schimba în viitor, potrivit sciencedaily.com.
De la seceta care a dus la secarea lacurilor din California până la inundațiile care au provocat ruperea podurilor în China, vremea extremă face ravagii. Pregătirea pentru condiții meteorologice de acest fel într-un climat în schimbare rămâne totuși o provocare, deoarece cauzele lor sunt complexe și răspunsul lor la încălzirea globală nu este adesea bine înțeles. Acum, cercetătorii de la Stanford au dezvoltat un instrument de învățare automată pentru a identifica condițiile pentru evenimente de precipitații abundente în Midwest, unde au loc peste jumătate dintre inundațiile din SUA. Publicat în Geophysical Research Letters, abordarea oamenilor de știință este unul dintre primele exemple de utilizare a inteligenței artificiale (AI) pentru a analiza cauzele schimbărilor pe termen lung și pentru a putea anticipa cu exactitate astfel de evenimente.
„Știm că inundațiile s-au înrăutățit”, a spus autorul principal al studiului, Frances Davenport, doctorand în știința sistemelor Pământului la Stanford. „Scopul nostru este acela de a înțelege de ce precipitațiile extreme cresc, ceea ce s-ar putea traduce în predicții mai bune cu privire la inundațiile viitoare”.
Printre alte efecte, încălzirea globală este de așteptat să provoace ploi și ninsori mai puternice, prin creare unei atmosfere mai calde, care poate reține mai multă umiditate. Ipoteza oamenilor de știință este aceea că schimbările climatice pot afecta precipitațiile și în alte feluri, cum ar fi modificarea modului și a perioadei de apariție.
Cercetătorii s-au concentrat asupra bazinului hidrografic superior al fluviului Mississippi și a părții estice a bazinului hidrografic Missouri. Regiunea predispusă la inundații, care se întinde pe părți din nouă state americane, a cunoscut zile de precipitații extreme și deversările majore au devenit mai frecvente în ultimele decenii. Cercetătorii au început prin utilizarea datelor climatice disponibile pentru a calcula numărul de zile de precipitații extreme din regiune, din 1981 până în 2019. Apoi, au instruit un algoritm de învățare automată conceput pentru analiza datelor de rețea, cum ar fi imaginile, pentru a identifica tiparele de circulație atmosferică pe scară largă, asociat cu precipitații extreme.
